原国务院参事汤敏：声光视讯企业发展机遇与应对策略

在当今复杂多变的国内外经济形势下，企业面临着诸多挑战与机遇。原国务院参事汤敏深入剖析当下经济形势，为企业发展指明方向。在复杂的经济格局中，新质生产力正逐渐成为企业破局的关键密码，它将如何重塑企业的命运轨迹?让我们一同跟随汤敏的解读，开启这场企业发展的深度探索之旅。

全球经济格局下的中国企业坐标与挑战

汤敏指出，当前经济形势呈现出诸多热点问题。2023年我国对全球经济增长的贡献达三分之一，依然是世界经济的强大引擎，这充分彰显了我国经济在全球经济格局中的重要地位和强大影响力。然而，我们也必须清醒地认识到，中国经济正处于百年不遇的大变局之中，面临着诸多挑战。

在谈到三中全会与发展新质生产力的新部署时，汤敏强调了习近平总书记的重要指示，即发展新质生产力并非要忽视或放弃传统产业，而是要

“以科技创新为引领，统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式”。这一部署为企业的转型升级提供了明确的方向和路径。

新质生产力赋能企业转型的典型范式

新质生产力的发展为企业带来了全新的机遇。从希音的案例来看，其成功实现传统企业的转型，抓住了国外青年人追求个性化又囊中羞涩的大市场。在生产链方面，希音整合了国内外设计师、服装厂、供应商等资源，实现了小单快返的高效生产模式，同时打造了完善的信息链和服务链;在销售链上，借助电商、直播电商、新型社交媒体等渠道，通过小件邮包和海外仓的物流支持，配合强大的网络平台和支持平台，希音在全球市场取得了显著的竞争优势。尽管希音模式具有独特性，但也为其他传统企业提供了可借鉴的思路和方法。

麦当劳的数字化转型也是新质生产力发展的典型案例。其会员数量从百万级增长到2.6亿，数字化销售从无到有，如今已达90%。麦当劳正在完成端到端的数字化，从供应链到最终顾客，从员工到设备，小颗粒度的数字化产生了大量的数据，数据驱动AI，AI提高效率，性价比驱动业务增长，形成了良性循环，进一步巩固了其在零售服务业的领先地位。这充分说明了数据和算法已成为零售服务业的核心竞争力，企业只有不断推进数字化转型，才能在激烈的市场竞争中占得先机。

AI浪潮中企业的进阶战略与模型构建

随着人工智能技术的飞速发展，其与新质生产力的深度融合为企业带来了更为广阔的发展空间。以ChatGPT为代表的人工智能产品引发了全球关注，我国也积极开展“人工智能+”行动，致力于打造具有国际竞争力的数字产业集群，如百度文心一言、讯飞星火认知大模型成果发布等。我国在人工智能应用领域具有自身的强项，一方面在于应用层面的优势，另一方面则得益于统一的、极度竞争的大市场以及巨大的制造能力，能够将人工智能技术转化为实际的产品和服务，实现商业价值。目前，全球AI应用行业已明确分化为23个主要赛道，中国AI已有20个赛道，且中国AI聊天机器人的用户规模已达亿量级，AI搜索引擎和AI设计工具的用户规模也超过千万，这些数据都充分说明了我国人工智能产业的蓬勃发展态势。

在声光视讯行业如何进入AI风口的问题上，汤敏进行了深入分析。首先，声光视讯行业面临着新的挑战，如市场竞争加剧、技术更新换代快等。在此背景下，建立声光视讯行业的垂类大模型具有重要的必要性。华为盘古矿山大模型和商汤科技大医模型等行业垂类大模型的成功案例为声光视讯行业提供了有益的借鉴。这些垂类大模型具有多种功能，如智能搜索与推荐，能够为用户提供精准的搜索结果;产品设计与优化，可为企业提供设计灵感和优化建议;市场预测与分析，帮助企业把握市场趋势和消费者需求;客户服务与支持，提升客户满意度和忠诚度。

关于垂类大模型的构建步骤，汤敏也进行了详细阐述。一是要选择合适的技术架构，根据声光视讯行业的特点和需求，采用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，并结合分布式计算技术，确保模型的实时性、准确性和可扩展性。二是模型训练与优化，通过收集数据对模型进行训练，调整超参数，采用正则化、Dropout等技术防止过拟合，提升模型的泛化能力。三是模型评估与验证，通过交叉验证、A/B测试等方法全面评估模型的准确性和鲁棒性，及时发现并解决问题，不断优化模型性能。在模型构建过程中，需要人工智能专家和行业专家的紧密合作，人工智能专家负责模型的设计开发，行业专家提供知识经验指导，必要时还可借助外部专业力量，将模型开发的部分工作外包给专业的服务提供商，以加速研发进程，提高模型质量。

汤敏为声光视讯企业深刻剖析国内外经济形势，他强调企业在前行的道路上，需时刻秉持底线思维与极限思维，准备经受风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验。发展新质生产力是创造性发展的思维方式，企业应积极把握这一机遇，不断推进科技创新，实现转型升级。同时，企业要坚守自身优势、精准定位，精心谋划发展战略，才能在经济的沧海横流中勇立潮头，共同推动行业驶向可持续发展的辉煌未来!